Veštačka inteligencija na polju video nadzora

Stalno slušamo o veštačkoj inteligenciji AI (Artificial Inteligence), o tome kako ova vrsta tehnologije  može na razne načine promeniti tržište u sektoru obezbeđenja.

To je bila glavna tema tehnološke konferencije (GTC) u San Hoseu od 08. do 11. maja 2017.

Prepoznavanje slika, naravno i video zapisa koje su snimljene preko kamera, u fokusu su AI tehnologije. Pre dvadesetak godina programeri su mesecima programirali računare „kako da prepoznaju sliku„.

U dubokom učenju, umjesto da programirate računar, dovoljno je u njega ubaciti mnogo različitih slika, a računar dalje sam „uči“ da prepozna i hvata razlike među tim slikama. Ovo je faza „treninga“. Nakon što neuronska mreža savlada sve podatke, sposobna je i da donese određene „zaključke“ za tumačenje novonastalih podataka na temelju onoga što je naučeno. U stvari, u šali analitičari kažu: ako je kompjuter video dovoljno mačaka, znaće da prepozna kada mu se u memoriji pojavi slika nove mačke.

Kako se veštačka inteligencija koristi u sistemu?

Duboko učenje i AI su napredna vrsta tehnologije, pogodna za širok dijapazon primena, fizičko obezbeđenje je samo jedna od oblika primene.

Tri faktora su ovde bitna:

  1. dostupnost ogromnog broja podataka. To su „veliki podaci“; u stvari, proliferacija senzora (uključujući i video kamere) omogućuje dovoljno veliki broj podataka koje su odlična baza za ozbiljnu i odličnu obuku i programiranje sistema.
  2. drugi faktor je razvoj novih algoritama za brže osposobljavanje neuronskih mreža,
  3. treći je dostupnost i kapacitet hardvera (konkretno dostupnost GPU, jedinice za obradu grafike), koja je sposobna brzo da ostvari proračune koje se od nje traže. NVIDIA proizvodi baš te spomenute GPU i sponzor je godišnje konferencije GTC-a na kojima se diskutuje od najboljim načinima korišćenja sistema za nadzor.

„Dublje učenje je tehnologija obučavanja mašine da razume svet oko nas onako kako ga mi razumemo“

Duboko učenje (deep learning) i kompjuterske neuronske mreže se nalaze baš svuda oko nas. Ima ih i veoma su dostupni na lokalnim, mrežnim računarima; u sistemima sa uređajima koji primaju i odašilju podatke (ruteri, razni svičeri, sklopke, prekidači, integrisani pristupni uređaji (IAD), multiplekseri i različiti mrežni sistemi (MAN); u uređajima koji su deo širokog mrežnog sistema (WAN), ima ih čak i na cloudu.

Svi oni su veoma važni na tržištu video nadzora jer omogućavaju sistemu da funkcioniše uprkos propusnosti/nedovoljnoj propusnosti kanala ili usled nekog benignog problema koji bi ograničio upotrebljivost i korisnost centralnog servera.

Sistemi za nadzor ovog tipa pokazali su se odličnim u otklanjanju brige oko privatnosti podataka i u radu sa njima nije neophodno biti konektovan na 3G mrežu (treća generacija bežične tehnologije).

NVIDIA „AI City“ inicijativa

Prvo da kažemo da je Nvidia Corporation američka tehnološka firma sa sedištem u Kaliforniji, Santa Klara. Proizbodi grafičke procesorske jedinice za gaming (GPU) i za profesionalna tržišta, kao i čipove za lap topove i automobilsko tržište.

Aplikacije za video analitiku deo su resora Inicijativa „AI City“ NVIDIA. U ovoj kompaniji inicijativu  definišu kao kombinaciju „sigurnih gradova“ (video nadzor, sprovođenje zakona, forenzika) i „pametnih gradova“ (upravljanje saobraćajem, analiza maloprodaje, optimizacija resursa, monitor shopping ). Настави са читањем „Veštačka inteligencija na polju video nadzora“